Python-Entwicklungsservices für Web-, Daten- und KI-Anwendungen

Entwickeln Sie Python-Anwendungen und Datenworkflows mit der Engineering-Expertise, die für einen zuverlässigen Einsatz im Alltag erforderlich ist. Codex arbeitet in den Bereichen Web- und Backend-Entwicklung, Data Engineering und KI/ML – einschließlich Projekten, die diese Disziplinen miteinander verbinden.

Wir können die Verantwortung für ein vereinbartes Projekt übernehmen oder Ihr bestehendes Team verstärken. Unsere Python-Softwareentwicklungsservices umfassen sowohl Neuentwicklungen als auch die kontinuierliche Verbesserung bestehender Systeme. Team und Scope werden dabei auf die konkreten Aufgaben abgestimmt.

Sagen Sie uns, was Sie mit Python erreichen möchten. Lassen Sie uns besprechen, wie wir Sie unterstützen können.

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Python-Entwicklungsservices, mit denen Sie das Beste aus Ihrem Projekt herausholen

Vielleicht benötigen Sie eine Webanwendung, eine zuverlässige Datenpipeline oder eine KI-Funktion, die in ein bestehendes Produkt integriert wird. Solche Anforderungen können unterschiedliche Engineering-Disziplinen umfassen. Deshalb richten wir unsere Python-Services an den konkreten Aufgaben aus. Jeder Bereich kann eine Neuentwicklung, laufende Weiterentwicklung oder die Übernahme und Modernisierung eines bestehenden Systems umfassen:

Web- und Backend-Engineering

Entwickeln Sie eine Python-Webanwendung oder das Backend eines bestehenden Produkts. Wir erstellen APIs und Services, die benutzerorientierte Software mit Geschäftssystemen verbinden, und können im Rahmen desselben Projekts auch das Frontend umsetzen.

Unsere Entwicklungsarbeit mit Django, FastAPI und Flask richtet sich nach den Anforderungen der Anwendung und dem bereits vorhandenen Technologie-Stack. Bei einem übernommenen Produkt können wir die Entwicklung fortführen und Zuverlässigkeits- oder Performance-Probleme parallel zur Entwicklung neuer Features beheben.

  • Python-Webanwendungsentwicklung

  • Backend-Services und APIs

  • Integrationen mit Geschäftssystemen und Drittanbietern

  • Python-Backends mit passenden Frontend-Technologien

  • Weiterentwicklung bestehender Anwendungen und Dienstleisterwechsel

Data Engineering und Automatisierung

Erstellen Sie Datenworkflows, die Anwendungen und Reporting mit den benötigten Informationen versorgen. Unsere Python-Data-Engineering-Services umfassen Pipelines und ETL/ELT einschließlich der Verarbeitung und Validierung, die erforderlich sind, um Daten für nachgelagerte Prozesse nutzbar zu machen.

Wir entwickeln außerdem Workflow-Automatisierungen, um wiederkehrende manuelle Aufgaben zu reduzieren. Bestehende Skripte und Pipelines können erweitert oder überarbeitet werden, wenn Fehler, Verarbeitungsverzögerungen oder sich ändernde Datenquellen den Betrieb beeinträchtigen.

  • Datenpipelines und ETL-/ELT-Workflows

  • Datenverarbeitung, Transformation und Validierung

  • Workflow- und Prozessautomatisierung

  • Integration zwischen Datenquellen und Geschäftsanwendungen

  • Optimierung bestehender Pipelines und geplanter Jobs

KI- und Machine-Learning-Engineering

Erweitern Sie ein Produkt um KI- oder Machine-Learning-Funktionen einschließlich des erforderlichen Backend- und Data-Engineerings. Wir integrieren Modelle in Anwendungen, entwickeln Inferenz-Pipelines und stimmen ab, wie das resultierende Verhalten für den vorgesehenen Einsatzzweck bewertet wird.

Die Arbeit kann sowohl die Überführung experimenteller ML-Funktionalität in den Produktionsbetrieb als auch die Weiterentwicklung einer bestehenden KI-gestützten Anwendung umfassen. Dabei berücksichtigen wir, wie Modellergebnisse im Produkt genutzt werden und wie Änderungen nach dem Release getestet und überwacht werden.

  • Modellintegration und Inferenz-Pipelines

  • KI-Funktionen in neuen oder bestehenden Anwendungen

  • Unterstützendes Backend- und Data-Engineering

  • Production Engineering für experimentelle ML-Lösungen

  • Anwendungsbezogene Modellbewertung und Überwachung

Modernisierung Ihrer Python-Systeme

Ältere Frameworks und fragile Abhängigkeiten können jeden dieser Bereiche beeinträchtigen. Codex kann eine bestehende Anwendung oder einen Workflow analysieren, problematische Bereiche stabilisieren und Upgrades entlang der laufenden geschäftlichen Anforderungen planen. Der Scope kann Architekturänderungen, Migrationen oder gezielte Verbesserungen bei Performance und Zuverlässigkeit umfassen.

  • Architektur-Reviews und technische Beratung

  • Performance- und Speicheranalyse

  • Verbesserung von Zuverlässigkeit und Nebenläufigkeit

  • Fehleranalyse bei Integrationen

  • Produktionsdiagnose und Deployment-Verbesserungen

Sprechen Sie mit uns über Ihr Python-Projekt

Python-Delivery mit dem Verantwortungsumfang, den Sie benötigen

Für Web-, Daten- und KI-Projekte gelten dieselben Zusammenarbeitsmodelle. Wir stimmen ab, wo die Verantwortung für Delivery und technische Entscheidungen liegt, einschließlich der Zuständigkeit für Eingangsdaten und Modellbewertung, sofern relevant.

ZusammenarbeitsmodellIhr Team behält die Verantwortung fürCodex übernimmt die Verantwortung fürAm besten geeignet für
Staff AugmentationRollendefinition, Prioritäten, tägliche Steuerung und Gesamtverantwortung für die UmsetzungRekrutierung und Beschäftigung des Spezialisten, Personaladministration und bei Bedarf ErsatzbesetzungEin kundengeführtes Team, das Expertise in Python-Backend, Data Engineering oder ML Engineering benötigt
Gemanagtes Engineering-TeamProduct Ownership und auf Wunsch übergeordnete technische AusrichtungTeamzusammenstellung, Engineering-Management und operative Umsetzung im TagesgeschäftErgänzung um ein Delivery-Team, Ablösung eines Dienstleisters oder Koordination von Arbeiten über Anwendungs- und Datenkomponenten hinweg
End-to-End-ProduktentwicklungGeschäftliche Prioritäten, Produktentscheidungen und vereinbarte FreigabepunktePlanung und Umsetzung eines vereinbarten Produkts, Scopes oder Ergebnisses einschließlich der erforderlichen Engineering-DisziplinenEin klar definiertes Anwendungs-, Daten- oder KI-Projekt, das externe Delivery-Verantwortung erfordert
Technische BeratungEntscheidungsverantwortung und Umsetzung, sofern nicht separat vereinbartAnalyse, Diagnose, technische Optionen und EmpfehlungenArchitektur-Review, Bewertung eines übernommenen Systems, Performance-Analyse oder Planung einer Migration

Staff Augmentation

Ihr Team behält die Verantwortung für

Rollendefinition, Prioritäten, tägliche Steuerung und Gesamtverantwortung für die Umsetzung

Codex übernimmt die Verantwortung für

Rekrutierung und Beschäftigung des Spezialisten, Personaladministration und bei Bedarf Ersatzbesetzung

Am besten geeignet für

Ein kundengeführtes Team, das Expertise in Python-Backend, Data Engineering oder ML Engineering benötigt

Gemanagtes Engineering-Team

Ihr Team behält die Verantwortung für

Product Ownership und auf Wunsch übergeordnete technische Ausrichtung

Codex übernimmt die Verantwortung für

Teamzusammenstellung, Engineering-Management und operative Umsetzung im Tagesgeschäft

Am besten geeignet für

Ergänzung um ein Delivery-Team, Ablösung eines Dienstleisters oder Koordination von Arbeiten über Anwendungs- und Datenkomponenten hinweg

End-to-End-Produktentwicklung

Ihr Team behält die Verantwortung für

Geschäftliche Prioritäten, Produktentscheidungen und vereinbarte Freigabepunkte

Codex übernimmt die Verantwortung für

Planung und Umsetzung eines vereinbarten Produkts, Scopes oder Ergebnisses einschließlich der erforderlichen Engineering-Disziplinen

Am besten geeignet für

Ein klar definiertes Anwendungs-, Daten- oder KI-Projekt, das externe Delivery-Verantwortung erfordert

Technische Beratung

Ihr Team behält die Verantwortung für

Entscheidungsverantwortung und Umsetzung, sofern nicht separat vereinbart

Codex übernimmt die Verantwortung für

Analyse, Diagnose, technische Optionen und Empfehlungen

Am besten geeignet für

Architektur-Review, Bewertung eines übernommenen Systems, Performance-Analyse oder Planung einer Migration

Bei Daten- und KI-Projekten stimmen wir außerdem ab, wer den Zugriff auf Quelldaten bereitstellt und wer Kriterien für Datenqualität oder Modellperformance freigibt. Verantwortlichkeiten können sich im Verlauf des Projekts verändern, wobei Änderungen am Scope ausdrücklich vereinbart werden.

Python-Engineering-Kompetenzen über Ihren gesamten Technologie-Stack

Wir arbeiten sowohl an der Anwendung selbst als auch an den Systemen, von denen sie abhängt. Die folgenden Kompetenzen unterstützen jeden unserer Servicebereiche. Frontend- und Betriebsexpertise kann ergänzt werden, wenn das Projekt ein breiter aufgestelltes Team erfordert.

Web und APIs

Entwicklung mit Django, FastAPI und Flask für Python-Anwendungen, Backend-Services und Integrationen.

Data Engineering

ETL/ELT, Verarbeitung und Validierung mit reproduzierbaren Pipelines und automatisierten Workflows.

KI-/ML-Engineering

Modellintegration, Inferenz-Pipelines und Evaluierung, unterstützt durch die dazugehörigen Anwendungs- und Datendienste.

Frontend und Integrationen

Benutzerorientierte Anwendungen, die mit Python-Backends, bestehenden Geschäftssystemen und Datenquellen verbunden sind.

Umgebungen und Deployment

Isolierte Umgebungen oder Container, kontrollierte Abhängigkeiten und automatisierte Release-Prüfungen innerhalb der vereinbarten Cloud-Umgebung.

Testing und Produktionsüberwachung

Anwendungstests, Datenqualitätsprüfungen und Modellbewertung mit einer auf den jeweiligen Workload abgestimmten Überwachung.

  • Webentwicklung

  • Data Engineering

  • KI & Machine Learning

  • Datenbanken & Datenspeicher

  • Full-Stack

  • Cloud & Infrastruktur

  • Testing & QA

Django

Django

Flask

Flask

FastAPI

FastAPI

Django REST Framework

Django REST Framework

Stellen Sie Ihr Team mit der passenden Expertise zusammen

Python-Backend-Engineer

Für Teams, die APIs, Backend-Services und Geschäftslogik mit Python entwickeln.

Frameworks:
FastAPI, Django, Flask
Data:
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
APIs & messaging:
REST, GraphQL, third-party integrations, messaging
Engineering:
Pytest, async Python, background jobs, CI/CD
Cloud & infrastructure:
AWS, Azure, Docker, Kubernetes

Python-Data-Engineer

Für Teams, die Datenpipelines, Verarbeitungsplattformen und zuverlässige Dateninfrastrukturen entwickeln.

Data engineering:
Python, SQL, ETL/ELT, batch and streaming pipelines
Verarbeitung:
Pandas, PySpark, Apache Spark
Orchestrierung:
Airflow, Dagster, Prefect
Datenplattformen:
PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift
Streaming & Cloud:
Kafka, AWS, Azure, GCP

Machine-Learning-Engineer

Für Teams, die Machine-Learning-Modelle in zuverlässige, produktionsreife Produktfunktionen überführen.

ML:
scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
Daten & Experimente:
Pandas, NumPy, Jupyter, Feature Engineering
Modellbereitstellung:
APIs, Inferenz-Services, Model Serving, Batch-Inferenz
MLOps:
MLflow, model monitoring, CI/CD, experiment tracking
Cloud & infrastructure:
AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes

Sagen Sie uns, was Sie von einem Python-Entwicklungspartner erwarten

Modernisieren Sie Ihre Python-Anwendung oder Ihren Workflow

Ältere Python-Systeme können mit zunehmendem Alter der Frameworks und wachsender Zahl an Abhängigkeiten immer schwieriger zu verändern sein. Codex analysiert die Codebasis und Betriebsumgebung, um festzustellen, was bestehen bleiben kann, was stabilisiert werden muss und wo Upgrades die weitere Entwicklung verbessern.

Bei Webanwendungen, Datenpipelines und ML-gestützten Systemen planen wir Änderungen rund um die Funktionen und Ergebnisse, auf die Ihr Unternehmen angewiesen ist. Wo sinnvoll, erfolgt die Modernisierung schrittweise. Eine umfassendere Migration wird dann in Betracht gezogen, wenn der Nutzen die damit verbundenen Unterbrechungen rechtfertigt.

Unsere Erfahrung mit Python

RAISE: Software zur robusten Weiterentwicklung neuronaler Netze

Wir unterstützten das KI- und Datenanalyseunternehmen Datavaloris beim Aufbau von RAISE - einer SaaS-Plattform, die es ermöglicht, robuste KI-Modelle automatisch zu generieren oder zu optimieren, die für jede geschäftliche Anforderung angepasst werden können, mit oder ohne interne Expertise.

Wichtige Technologien: Python, Keras, Scikit, NumPy, TensorFlow

Entwicklung eines ETL-Systems für ein Finanzunternehmen

Codex Software arbeitete mit dem Kunden zusammen, um mehrere Softwarelösungen im Ökosystem einer Datenanalyse-Plattform zu entwickeln. Die Lösungen umfassten ein Betrugserkennungsinstrument für den Bankensektor, ein Berichtvergleichstool für Investmentunternehmen und andere.

Wichtige Technologien: Python, React, Tableau

Eine Termin-App zur Beschleunigung von COVID-Tests

Codex Software unterstützte den Kunden, einen Stiftungstrust, der drei große Krankenhäuser in Essex, Großbritannien, und mehrere kleinere Gemeindekrankenhäuser betreibt, beim Aufbau einer End-to-End-Lösung für die Planung und Verfolgung von COVID-19-Tests. Die Plattform rationalisierte die Terminbuchung für medizinisches Personal, reduzierte die Belastung der Testzentren und minimierte die Wartezeiten.

Wichtige Technologien: Python, Django, React, Postgres, Redis, Celery

Warum Unternehmen Codex für Python-Entwicklung wählen

Expertise in Anwendungs-, Daten- und KI-Engineering

Codex kann Python-Backend-Engineers mit Daten- und ML-Spezialisten zusammenbringen. Das ist besonders hilfreich, wenn ein Feature mehrere Disziplinen erfordert – beispielsweise eine Anwendung, die eine Datenpipeline zur Bereitstellung der Modelleingaben benötigt.

Erfahrung mit modernen und übernommenen Systemumgebungen

Wir entwickeln neue Python-Systeme und führen die Entwicklung bestehender Anwendungen fort, einschließlich solcher mit älteren Frameworks oder Laufzeitumgebungen. Unser Ansatz berücksichtigt, was bereits zuverlässig funktioniert und welche Einschränkungen gezielt behoben werden müssen.

Engineering für den zuverlässigen täglichen Betrieb

Unsere Arbeit kann Deployment und Produktionsdiagnose ebenso umfassen wie Performance-Optimierungen und das Engineering, das erforderlich ist, um ML-Funktionalität innerhalb einer Anwendung zuverlässig zu betreiben. Diese Verantwortlichkeiten können Teil des Delivery-Scopes sein und auch nach dem Launch fortgeführt werden.

Relevante Branchenerfahrung

Unsere Python-Projekte umfassen Publishing, Finanzen, Logistik und KI-gestützte Produkte. Diese Projekte unterscheiden sich hinsichtlich Datenvolumen und Integrationsanforderungen, wobei die Engineering-Entscheidungen jeweils an der tatsächlichen Nutzung des Systems ausgerichtet werden.

"Ihre Beiträge zu den Schlüsselkomponenten, ihre Technologie-Expertise und die hohe Qualität der Durchführung machen sie zum Technologiepartner unserer Wahl."

Rob Guttman, Senior VP, Macmillan

Häufig gestellte Fragen

Sprechen Sie mit uns über Ihr Python-Projekt

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